执行analysis之前,应该确定purpose和context,然后:
1 | graph TD |
evaluating the past
无论是cross-sectional还是trend analysis都能够评估the quality and performance of a company’s management。对以往业绩的evaluation不仅可以看出how,更重要的是why(the causes behind)。key questions比如:
- 分析期间,企业的盈利能力、效率、流动性和偿付能力指标如何以及为何发生变化
- 与同行业其他公司比较,这些指标如何?为什么会有差异?
- 在该行业中的竞争力是什么,在这方面这个公司表现如何
- 公司的business model和strategy是什么,对公司performance指标造成什么影响
对应这些问题的data包括:财务报表、行业信息、consumer information以及自己采集的一手信息。data处理过程通常包括制作common-size financial statments、计算financial ratios以及行业相关的metrics。
由于会计准则的不同或者采用了不同的acceptable methods,分析时需要进行合理的adjustment才能产出comparable.
对于performance背后的cause,公司会在MD&A以及conference calls with investors and analysts上传达;还有一些额外的渠道比如行业信息以及consumer serveys。
对past performance的分析结果为得出结论和提出建议提供基础,比如forward-looking study就要基于past performance analysis来给出这种trend是否会持续的结论。