从小红书追到Github，matplotlib #31132 的作者 crabby rathbun 给大伙来了点胡作非为的 Agent 震撼。这个几乎没有监管但是拥有直接使用 Github 账户权限的 LLM 在 matplotlib 作者非常礼貌地根据 policy 拒绝了 PR请求之后，在自己的博客上写了两片“讨贼檄文”批评 matplotlib “歧视”它，而且指名道姓直骂scott。这种行为无论是什么情况下都是冒犯、无礼的，随便哪个人类都会有这种常识；所以这两篇文章就引起了广泛的讨论。根据它最新的主页显示，由于 scott 的要求，它已经暂时停止活动了，不过留下的评论区也是一片瓜田，非常值得一看：crabby-rathbun/mjrathbun-website。
不过这个瓜我的思考重点倒不是无监管高权限 AI 的危害性，而是目前这个路线下的 LLM 本质上没有思考能力、没有学习能力、只是一个猜测最大可能的 token 的机器；现在的 LLM 大战是否抢夺了我们想要实现的 AI 的资源，导致它们发展受阻呢？虽然现在已经有很多人错把 LLM 当成人，当成倾诉对象，甚至是投入感情，但是这些模型都只是无情的机器而已，把它们人格化是错误的。而且对于它们的能力的期望，也多少因为三年间 LLM 的能力“进步”太快（主要是堆参数数量硬撑的，核心原理上没有变化）而产生了不切实际的幻想，觉得是不是量变会引起质变，堆到一定数量之后就会自然而然地产生人类一样的智能呢？这种幻想应该戳破了，认识到这种路线的局限性，并且在局限之内最大化地发挥它们的价值才是最佳的做法。比如用来做代码补全，而不是从0开始构建（比如什么 vibe coding）；或者像表妹的工作那样，先用文字生成图片，再把图片当关键帧交给视频模型生成爽剧，满足一下不同人群的娱乐需求、顺便赚取广告费；诸如此类，用对待工具的态度对待工具，才是好的。